一、物联网的应用

据预测，到2025年，物联网设备将达到750亿台，物联网的使用将超越技术进步。如此多的设备将产生海量数据，企业需要采用由人工智能和机器学习驱动的分析系统，从数据库中创建可操作的界面。物联网有助于构建智能连接产品，提供新的功能、增强数据的可靠性和良好的产品利用率。这项技术还有助于开拓新的商业机会，提供有意义的、量身定制的客户体验，降低运营成本，提高员工生产力，提高业务效率等。

二、数据驱动的业务

发现和评估数据是数字化转型的核心，这一过程将组织从流程定义的业务转变为数据驱动的业务。如今，大多数企业都将他们的数据用于工作，以增强客户体验，优化运营，并将新产品和服务引入现实世界。随着数据以前所未有的速度出现，以及将数据与指标或问题联系起来的能力，企业不仅能提高效率，还能优化经营方式。

三、使用API访问多云环境

目前大多数大型企业都在多云环境中运行，然而云环境的管理非常复杂，特别是在云基础设施之间迁移应用程序工作负载时，以API为主导的应用程序开发和容器化将缓解这些挑战。API(应用程序编程接口)有助于解锁驻留在多个云环境中的应用程序的数据和独特功能。

四、加强数据分析

未来几年，投资分析软件的重要性将持续增加，数据的收集和分析是一个常见的方面，通常与云计算和物联网等其他数字化转型组件相结合。通常情况下，数据分析是那些开始数字化转型的组织的驱动力。

五、人工智能和机器学习

随着越来越多的公司采用人工智能，更多的任务将实现自动化。人工智能已经在许多领域产生了影响，包括欺诈检测、投资服务和贷款审批。因此，为了最大化人工智能和机器学习的价值，企业必须从有效的数据治理开始。